Diclib.com
Wörterbuch ChatGPT

Wörterbuchsuche Kundenspezifische Lösungen

Geben Sie ein Wort oder eine Phrase in einer beliebigen Sprache ein 👆

Sprache:

Übersetzung und Analyse von Wörtern durch künstliche Intelligenz ChatGPT

Auf dieser Seite erhalten Sie eine detaillierte Analyse eines Wortes oder einer Phrase mithilfe der besten heute verfügbaren Technologie der künstlichen Intelligenz:

wie das Wort verwendet wird
Häufigkeit der Nutzung
es wird häufiger in mündlicher oder schriftlicher Rede verwendet
Wortübersetzungsoptionen
Anwendungsbeispiele (mehrere Phrasen mit Übersetzung)
Etymologie

Was (wer) ist Пуассоновский поток - definition

ОРДИНАРНЫЙ ПОТОК ОДНОРОДНЫХ СОБЫТИЙ, ДЛЯ КОТОРОГО ЧИСЛО СОБЫТИЙ В ИНТЕРВАЛЕ А НЕ ЗАВИСИТ ОТ ЧИСЕЛ СОБЫТИЙ В ЛЮБЫХ ИНТЕРВАЛАХ, НЕ ПЕРЕСЕКАЮ

Пуассоновский поток; Пуассона поток; Поток Пуассона; Пуассоновский процесс; Пуассона процесс

Пуассоновский поток

то же, что Пуассоновский процесс. Этот термин используют, как правило, в массового обслуживания теории (См. Массового обслуживания теория).

Пуассоновский процесс

случайный процесс, описывающий моменты наступления 0 < τ₁ <...< τ_n <...<... каких-либо случайных событий, в котором число событий, происходящих в течение любого фиксированного интервала времени, имеет Пуассона распределение и независимы числа событий, происходящих в непересекающиеся промежутки времени.

Пусть μ(s, t) - число событий, моменты наступления которых τ_i удовлетворяют неравенствам 0 ≤ s < τ_i≤ t, и пусть λ(s, t) - математическое ожидание μ(s, t). Тогда и П. п. при любых 0 ≤ s₁< t₁ ≤ s₂ < t₂≤... ≤ s_r < t_rслучайные величины μ(s₁, t₁), μ(s₂, t₂),...μ(s_r, t_r) независимы и вероятность того, что μ(s, t) = n, равна

e^-^{λ (s, t)}[λ(s, t)] ⁿ/n!.

В однородном П. п. λ(s, t) = a (t - s), где а - среднее число событий в единицу времени, расстояния τ_n- τ_n-1 между соседними моментами τ_n независимы и имеют Показательное распределение с плотностью ae^-at, t ≥ 0.

Если имеется много независимых процессов, описывающих моменты возникновения некоторых случайных редких событий, то суммарный процесс при определённых условиях в пределе даёт П. п.

П. п. представляет собой удобную математическую модель, которая часто используется в различных приложениях теории вероятностей. В частности, с помощью П. п. описывается поток требований (например, вызовов, поступающих на телефонную станцию, выездов медицинских машин скорой помощи при транспортных происшествиях в большом городе) в массового обслуживания теории (См. Массового обслуживания теория).

Обобщением П. п. является пуассоновское случайное распределение точек на плоскости или в пространстве, при котором число точек в любой фиксированной области имеет распределение Пуассона (со средним, пропорциональным площади или объёму области) и числа точек в непересекающихся областях независимы. Это распределение часто используется при расчётах в астрономии, физике, экологии, технике и т.д.

Лит.: Феллер В., Введение в теорию вероятностей и ее приложения, пер. с англ., т. 1-2, М., 1967.

Б. А. Севастьянов.

Магнитный поток

$Разбиение поверхности на малые участки <math>{\rm d}S</math>$

ИНТЕГРАЛ ВЕКТОРА МАГНИТНОЙ ИНДУКЦИИ ЧЕРЕЗ КОНЕЧНУЮ ПОВЕРХНОСТЬ

Поток магнитный; Флюксметр; Веберметр

поток магнитной индукции, поток Ф вектора магнитной индукции В через какую-либо поверхность. М. п. dФ через малую площадку dS, в пределах которой вектор В можно считать неизменным, выражается произведением величины площадки и проекции B_n вектора на нормаль к этой площадке, то есть dФ = B_ndS. М. п. Ф через конечную поверхность S определяется интегралом: Ф =

. Для замкнутой поверхности этот интеграл равен нулю, что отражает соленоидальный характер магнитного поля, то есть отсутствие в природе магнитных зарядов (См. Магнитный заряд) - источников магнитного поля. Единица М. п. в Международной системе единиц (См. Международная система единиц) (СИ) - Вебер, в СГС системе единиц (См. СГС система единиц) - Максвелл, 1 вб = 10⁸ мкс.

Wikipedia

Процесс Пуассона

Процесс Пуассона, поток Пуассона, пуассоновский процесс — ординарный поток однородных событий, для которого число событий в интервале А не зависит от чисел событий в любых интервалах, не пересекающихся с А, и подчиняется распределению Пуассона. В теории случайных процессов описывает количество наступивших случайных событий, происходящих с постоянной интенсивностью.

Вероятностные свойства потока Пуассона полностью характеризуются функцией Λ(А), равной приращению в интервале А некоторой убывающей функции. Чаще всего поток Пуассона имеет мгновенное значение параметра λ(t) — функцию, в точках непрерывности которой вероятность события потока в интервале [t,t+dt] равна λ(t)dt. Если А — отрезок [a,b], то

\Lambda (A)=\int \limits _{a}^{b}\lambda (t)\,dt

Поток Пуассона, для которого λ(t) равна постоянной λ, называется простейшим потоком с параметром λ.

Потоки Пуассона определяются для многомерного и вообще любого абстрактного пространства, в котором можно ввести меру Λ(А). Стационарный поток Пуассона в многомерном пространстве характеризуется пространственной плотностью λ. При этом Λ(А) равна объему области А, умноженному на λ.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Процесс Пуассона

Was ist Пуасс<font color="red">о</font>новский пот<font color="red">о</font>к - Definition